与会计的关系可以简单描述为：会计是在时代的背景下，结合会计理论和技术，进行数据分析和决策支持的一门新兴专业。下面将从多个方面详细介绍与会计的关系。
1. 时间不同：
会计出现的相对时间较晚，先有技术的发展，才衍生出相关的会计需求。会计是古老而经典的职业，通过系统记录和核算已完成的资金活动，描述资金账目。而会计则强调利用分析和处理技术，挖掘出更多隐藏在庞中的价值信息。
2. 接触不同：
传统会计负责记录、核算和描述已完成的财务活动，主要接触企业经营数据、交易数据和财务报表等。而会计在此基础上，通过运用处理和分析技术，接触更多样的、庞大的数据，包括市场数据、用户行为数据、社交媒体数据等。这为企业提供了更全面的决策支持。
3. 分析层次不同：
会计侧重于对财务数据的整理和分析，从中获取企业的财务状况、盈利能力等指标，为经营决策提供依据。而会计更注重从数据中挖掘出更多潜在的商业价值，通过数据分析和挖掘方法，探索市场趋势、产品需求、用户喜好等，为企业决策提供更多维度和更准确的参考。
4. 技术要求不同：
会计专业侧重于财务理论知识和会计操作技巧，以及财务软件的应用。而会计则要求专业人员具备会计和财务理论基础，同时掌握分析处理技术和计算机信息技术。这意味着会计人员需要具备较强的数据分析和处理能力，熟悉数据挖掘算法、统计分析方法等。
5. 应用领域不同：
会计是企业的财务管理和决策的重要一环，广泛应用于各行各业。而会计更多地应用于市场营销、风险管理、供应链管理等领域。通过对的分析和挖掘，可以为企业提供更精准的市场预测、风险评估和供应链优化等服务。
与会计是相伴而行的两个领域，会计在传统会计的基础上，通过运用处理和分析技术，为企业决策提供更全面和准确的依据。会计人员需要具备会计和财务理论知识，同时掌握处理和分析技术，以满足现代企业对数据分析和决策支持的需求。
