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开源大模型驱动AI算力需求增长,云计算市场迎来新机遇

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开源大模型驱动AI算力需求增长,云计算市场迎来新机遇摘要: 中金公司最新研报指出,开源大模型,例如DeepSeek,的兴起将显著推动AI算力需求的快速增长。主要原因在于更多企业将兼容并接入这些开源模型,从而带动对云服务的巨大需求。研报分...

中金公司最新研报指出,开源大模型,例如DeepSeek,的兴起将显著推动AI算力需求的快速增长。主要原因在于更多企业将兼容并接入这些开源模型,从而带动对云服务的巨大需求。

研报分析了这一趋势对云计算市场的影响:

  1. 主流云厂商积极拥抱开源大模型: 各大云厂商纷纷上线DeepSeek等开源大模型服务,提供多种服务模式,例如直接调用基础大模型、模型调优、数据服务以及训推一体的智算一体机等,计费方式也各有不同,按数据量、GPU租用时长或设备数量和时长等。这将提升云厂商的MaaS(Model as a Service)服务需求,进而带动收入增长。

  2. 开源大模型重塑云计算市场格局: 开源模型的API调用和后续应用开发需求的增长将增加云资源消耗,同时算力需求也从训练转向推理,这可能导致云厂商市场格局的演变,为国内云厂商带来新的发展机遇,并提升其此前布局的国产智算资源利用率。

  3. AI驱动下竞争格局变化: 开源模型降低了技术门槛,推动国内AI大模型技术持续迭代。虽然自有数据、用户入口和产业生态仍然是核心竞争力,但国产品牌在算力方面,特别是受益于训练向推理的需求迁移,其国产算力适配的确定性依然较强。

中金公司建议关注以下类型的公司:

  • 运营商云: 中国电信、中国移动等,受益于开源模型带来的模型选择丰富和国产智算利用率提升。
  • 国产算力: 华为昇腾生态相关的公司,例如中软国际、神州数码、软通动力等。
  • 第三方云: 金山云等,拥有优质生态和丰富的软硬件应用场景。

潜在风险: AI应用开发不及预期;算力资源利用率提升不及预期。

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